我偏执的相信，每一个游戏行业人员都有一颗独立游戏的心，然而大部分都没能走上这层道路，或是限于能力，或是大环境的不友善，或是屈于上层建筑。对于像我这样的游戏程序员来说，对比其他程序员多了一个不切实际梦，那就是自认为我们做的东西除了纯粹的商业行为，更像是一种艺术行为。所有人都想构造出一个能让自己完全脱离这个现实的世界，在这里人类能得到真正的自我幻想满足。游戏程序员可能比起其他人对这个目标或许能更近一些，这明显和是否盈利无关，和资源的获取无关，是纯粹的大脑分泌的愉悦感，是一种变相的猫薄荷。

有人说游戏是第九艺术，与文学、音乐、建筑、戏剧、电影、雕塑、舞蹈、绘画并列。艺术是什么？下面是wiki关于艺术的说明：

艺术（拉丁語：Ars；法語、英语：Art；西班牙語、葡萄牙語：Arte；德語：Kunst）指憑藉技巧、意願、想象力、經驗等綜合人為因素的融合與平衡，以創作隱含美學的器物、環境、影像、動作或聲音的表達模式，也指和他人分享美的感覺或有深意的情感與意識的人類用以表達既有感知且將個人或群體體驗沉澱與展現的過程^[1]。所有的人類文化都有某種形式的藝術和音樂，藝術表達是普世文化通則之一。

八大艺术的定义已经无从可考，但是根据我之前对游戏的定义，就会发现艺术的定义其实是类似的。根据大脑的模式驱动（pattern-driven）理论（模式驱动理论大概就是说我们的大脑所有的行为模式是序列化的，有意识的思考做事情的效率很低），我可以下一个基础的结论：艺术能够让普众学习到一些行为模式的隐含美学的作品， —by xana

然而在国内资本和市场决定游戏内容的感觉很糟糕。国内游戏完完全全变成了利用人性弱点诱导提供财物的电子工具，而不是触动人性柔软部分的艺术品。1954年，马斯洛在《激励与个性》一书中探讨了他早期著作中提及的另外两种需要：求知需要和审美需要。这两种需要未被列入到他的需求层次排列中，他认为这二者应居于尊敬需要与自我实现需要之间。从古至今，艺术从服务于神学权贵，到服务于资本，再到服务于大众，和受众的经济能力和需求层次变化影响。因此艺术品成为商品，在资本主义环境下显得而外突出。在资本大环境下，不依赖资本的艺术很难存活。纯粹的创作行为早已不存在，或者说需要的创作成本变得异常高昂。创作者除了所需的能力之外，必须熟知相关的法律和法规，提前封堵上所有可能的漏洞，否则任何外部的庞大资本的洪水从任何一个缝隙中冲进来，会把你冲刷的一干二净，而且最后什么都不留给你。包括大环境的不友好，以游戏行业为例，不管你的游戏做的多好，申请一个版号都要缴纳一万人民币，这对独立开发者来说无疑是一比难以接受的开销，更别说更别说潜规则下的花费了，比如广告和渠道买量。更别说猖獗的盗版和维权的问题。

小厂最重要的是活下去，但面对大厂已经形成了固定的产品流水线，把各个市面上成功的游戏进行定向分解，然后进行排列组合，反正流水线产品经受得起市场淘汰，而小厂经不起这种成本的压力。我曾经认为国内环境不好的游戏的原因是市场的限制，只要开放市场，游戏数量够多，玩家就会有向选择，渣游戏就会变少。自从了解现代资本经济以后，我的看法变了，明白根本不是这么回事，仅靠市场所谓的看不见的手，是不可能到达供给平衡状态的，市场永远存在垄断和倾销行为，这些垃圾游戏你哪怕国内不做，丹麦等游戏大国在越南的廉价分厂分分钟完全取代你的手游市场。版号的限制恰恰保护了这些小厂，延缓与大厂直接差距。游戏行业需要进行产业升级，这需要时间和技术的积累，不是几年，可能是十几年的努力。（我总有一种感觉，游戏开发技术不会单独突破，可能首先在其他方面的突破，比如医学或者军事。）

（待更）

• 注：大脑的模式驱动理论

模式驱动理论可以参考我之前《Theory of Fun for Game Design》写的书评，大概就是说我们的大脑所有的行为模式是序列化的，有意识的思考做事情的效率很低，于是我们把一些固定的行为模式直接烧录在大脑的神经元上，于是我们可以下意识的完成一些固定流程的事情，基本的比如我们可以无思考的进食，穿衣等，通过学习后比较高级的行为可以无意识地通过红绿灯的马路，甚至无意识地开车。做梦实质是大脑自行的模式训练（chunking），是训练面对未知情况下身体的本能反应。模型能够进行类推，在熟练一种乐器后我们仅通过脑内演练就可以完全入门另一种原理相似的乐器，体育项目也是如此，甚至只凭着脑内练习就可以初步改变身体的健康状态……这本书结论之一就是，一个能吸引人的游戏必定是能让玩家不断的、层层递进的学习到一些行为模式，这会让玩家大脑最大程度的分泌愉悦感。根据模式驱动理论，我们可以解释一些日常比较玄学的概念（只考虑大脑行为），比如（婴儿的）本能（人类出厂附带的行为模式），思考和做梦（行为模式生成），联想（基于其他行为模式生成行为模式，大脑最擅长填补空白部分），梦游（行为模式支撑的现象），聪明（掌握了大量的行为模式），天才（易于掌握或深化行为模式，或许也是基于一种行为模式），遗忘（行为模型所属神经元代谢），健忘（代谢变快），习惯（行为模式群），本性难移（行为模式深化，占据了大量神经元），拖延（一种特定的行为模式，处理中的事件被意外解决时会加深）。这个模式也适用与人类AI的学习方法，但是AI的本身处理信息速度足够快，是否需要学习模式储存为函数也是一个问题。

• 参考内容

博文
【闲聊】写给和我一样在游戏行业迷茫的人
【读书】《Theory of Fun for Game Design》
【闲聊】创作与创作欲
其他
https://www.zhihu.com/question/68007718/answer/263480501
https://indienova.com/u/1000water/blogread/10961